Góndola con productos identificados mediante visión artificial

Visibilidad inteligente en cada góndola.

Convierte fotos de sala y precios públicos online en una lectura competitiva común.
Sabe dónde estás, contra quién y qué cambió.

12meses de operación continua
±1%diferencia observada vs. Nielsen
SKUlectura SKU a SKU por retailer

Cientos de fotos y precios no significan visibilidad.

La información existe. El problema es que queda dispersa entre imágenes, planillas y fuentes distintas.

PROBLEMA 01

Evidencia que no escala

Revisar fotos y consolidar a mano consume tiempo y abre espacio a errores.

PROBLEMA 02

Información fragmentada

Góndola, precios, tiendas y acuerdos comerciales viven separados.

PROBLEMA 03

Decisiones tardías

Las brechas aparecen cuando ya pasó la oportunidad de corregir.

La góndola física y el precio online, en la misma conversación.

01 · GÓNDOLA

Shelf Intelligence

Las fotos que tu equipo ya toma pasan por reconocimiento de productos con IA.

Share de espacioFacingsAcuerdosCompetencia
02 · PRECIOS

Price Intelligence

Monitoreo automatizado de la información pública de retailers online.

Precio propioCompetidoresVariacionesHistórico

espacio + precio = la foto competitiva completa

De cada sala, una medida comparable.

Share de espacio

Cuánto espacio visible ocupa tu marca frente a la categoría y la competencia.

Share de precio

Cómo se posiciona cada SKU propio frente a alternativas comparables por retailer.

UFACING / SALA 014SEM 32 · CUIDADO PERSONAL
Share espacio34,8%
SKU en objetivo18/24
Tiendas medidas42
Mi marcaFocoCompetencia

Una fuente común. Tres decisiones distintas.

Trade / KAM

Negociar con evidencia

Llega a la mesa sabiendo cuánto espacio tiene y cómo está en precio.

Precio / Comercial

Defender tu precio

Sabe al instante cómo está frente a la competencia online.

Category

Priorizar dónde actuar

Detecta brechas por sala y enfoca al equipo.

No es una promesa. Ya está midiendo.

12meses de operación continua en consumo masivo
~200fotos procesadas al mes para un cliente actual
±1%diferencia observada frente a información Nielsen

Una comparación que llegó casi punto por punto.

Una marca líder de cuidado personal comparó el share de góndola medido por uFacing con su información Nielsen. La lectura coincidió casi punto por punto con su market share.

La metodología y el alcance de esta comparación se revisan en detalle durante la sesión.
  • Detalle sala a sala
  • Mayor frecuencia de lectura
  • Una fracción del costo de una consultora global

Lo necesario antes de empezar.

¿Cómo se obtienen los datos de góndola?

Tu equipo toma las fotos que ya levanta en terreno. uFacing reconoce los productos y transforma las imágenes en métricas filtrables por producto, sala, cadena, región y período.

¿Qué precisión tiene el reconocimiento?

Depende de la calidad de las fotos, la categoría y el entrenamiento del modelo. En una comparación realizada por una marca líder de cuidado personal, el share de góndola mostró aproximadamente un 1% de diferencia frente a información Nielsen. Revisamos la metodología en detalle durante la demo.

¿De dónde salen los precios?

Del monitoreo automatizado de información pública disponible en retailers online. uFacing organiza precio propio, competidores, variaciones e histórico por SKU y retailer.

¿Cómo se protege la confidencialidad?

Cada cliente opera en un entorno independiente y seguro. La segregación de la información entre clientes es una parte fundamental del servicio.

¿Cómo se empieza?

Con un piloto acotado: una categoría, un set de salas y una pregunta concreta. Validamos la utilidad de la medición antes de escalar.

Convierte tus góndolas en decisiones.

Una categoría. Un set de salas. Una pregunta concreta. Valida antes de escalar.

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